在第 6 届社会计算、行为文化建模与预测国际会议上，MIT 媒体实验室的研究小组发表了一篇论文。论文称，通过分析用户的手机通话记录可以预测其性格。
这个研究小组的成员包括 Yves-Alexandre de Montjoye、Jordi Quoidbach、Florent Robic 及 Sandy Pentland 等人。研究者首先找到了 100 位学生，通过填写调查问卷的方式来确定其大五人格（OCEAN）类型。所谓的大五人格是指人格心理学中的一场革命，研究者通过词汇学的方法，发现以下五种特质大约可以涵盖人格描述的所有方面：
开放性（O）：想象、审美、情感丰富、求异、智能
谨慎性（C）：胜任、条理、尽职、成就、自律、谨慎
外向性（E）：热情、社交、果断、活跃、冒险、乐观
随和性（A）：信任、直率、利他、依从、谦虚、移情
神经质（N）：焦虑、敌对、压抑、自我意识、冲动、脆弱
在确定了学生的人格以后，研究人员开始检查这批人 2010 年 3 月至 2011 年 6 月间 18 个月的通话记录，从中找出下列的元数据：
含通话数在内的电话使用情况
活跃的用户行为，包括呼叫次数，回短信的时间等
位置，或者用户移动的距离有多远，在多少地方拨号过等信息，即所谓的活动半径指标。
日常通话的规律性
多元性，即用户的通信录个数以及用户与里面的人通话相对频率之比
确定好这些指标之后，研究者通过机器学习算法来确定每个人的人格类型。最后的结果表明预测的准确率要比随机猜测高得多（见下图）。各种人格类型的随机预测准确率大概在 36-39% 左右，而利用该模型进行预测的成功率分别达到了 63%（N 型）、61%（E 型）、51%（C 型、A 型）、49%（O 型）。相比之下，预测成功率提高了 42%。
上图还说明了预测每一种性格最有用的指标。如活动半径对预测神经质人格最有用，通信录的熵对预测外向型人格最有用等。不过研究者 De Montjoye 指出，在观测到特定的行为与人格之间并不存在一一的对应关系。比方说，如果活动半径特别大的话也并不能明确表示此人就是神经质人格。但是行为和数据的强度结合起来可以帮助进行人格预测。
考虑到移动手机用户的数量庞大，用户的使用活跃，在海量的大数据支持下，这种预测方法无疑为运营商及各种 app 打开了新的机遇之门，因为他们可以更加接近于了解用户是什么样的人了。但是对于用户来说又该开始担心自己的隐私问题了。
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